정보기술동향: ai

모바일 AI 에이전트

🏗️ 모바일 AI 에이전트의 도입 배경 전통적인 모바일 앱은 단순히 웹을 이식한 형태였지만, 이제는 AI 기능을 중심으로 사용자 경험이 진화하고 있음 건설, 제조, 의료 분야에서 모바일 AI 도입이 빠르게 진행 중이며, 운영 민첩성을 높이는 데 ...

MCP (Model Context Protocol) – 앤트로픽이 개발한 프로토콜로, AI 에이전트가 다양한 툴과 데이터에 접근하고 작업을 단계적으로 계획하도록 지원합니다. 서버와 클라이언트 구조를 통해 복잡한 명령도 자연어로 실행할 수 있게 합니다...

AI 영화: 브라이언 이노의 일대기를 다룬 다큐멘터리 '이노’는 AI가 매번 다른 내용을 구성하는 최초의 극장용 영화입니다. 랜덤 구성: 영화는 상영할 때마다 다른 장면과 내용을 보여주며, AI가 규칙에 따라 랜덤으로 장면을 선택합니다. 코...

AI 능력 수준: 오픈AI는 AI 능력을 5단계로 나누었으며, 현재 1단계(챗봇)에서 2단계(추론자)로 넘어가는 단계에 있다고 평가했습니다. 단계별 설명: 1단계는 챗봇, 2단계는 고도의 추론이 가능한 AI, 3단계는 복잡한 작업을 수행하는 에이전...

AWS App Studio: AWS가 텍스트 설명으로 기업용 앱을 생성하는 AI 도구인 '앱 스튜디오’를 공개했습니다3. 이를 통해 전문 개발자 없이도 몇 분 만에 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Guardrails API: '가...

합성 데이터의 한계: 합성 데이터만으로 학습된 모델은 성능 저하를 겪을 수 있습니다. 새로운 연구 제안: 메타, 뉴욕대학교, 베이징대학교 연구진이 모델 붕괴를 방지하기 위한 기술을 개발했습니다. 피드백 통합 방법: 고품질 합성 데이터셋 생성보다 좋...

책임감 있는 AI 연구소(RAI-Responsible AI Institute): RAI는 기업이 책임 있는 AI 정책을 개발할 수 있도록 돕는 AI 정책 템플릿을 공개했습니다. AI 정책 템플릿: 이 템플릿은 다양한 조직이 사용할 수 있으며, NIST...

LLM의 취약성: 대규모 언어 모델(LLM)은 많은 기업 업무를 처리할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, IT 경영진은 LLM이 작은 자극에도 쉽게 오버플로우되어 설정된 가드레일을 무시할 수 있는 연약한 기술이라는 사실을 인지하고 있습니다. 액세스...