🏗️ 모바일 AI 에이전트의 도입 배경
전통적인 모바일 앱은 단순히 웹을 이식한 형태였지만, 이제는 AI 기능을 중심으로 사용자 경험이 진화하고 있음
건설, 제조, 의료 분야에서 모바일 AI 도입이 빠르게 진행 중이며, 운영 민첩성을 높이는 데 핵심 역할 가능
🔍 도입 시 고려 요소
현장 인력 수, 의사결정에 필요한 데이터량, 본사와의 연결성 등 파악 필요
레거시 시스템, 보안 취약점, 거버넌스 부족이 도입을 방해하는 주요 요인
📱 사용자 경험의 진화
기존의 양식 중심 앱에서 벗어나 AI 비서 기반 프롬프트 인터페이스로 전환
AI가 사용자의 맥락을 이해해 필요한 정보를 예측하고 안내
🧰 실제 현장 활용 사례
행정 업무 간소화, 예측적 업무 안내, 다국어 지원, 위치 기반 정보 제공
예: 전력 기술자에게 날씨·지형·과거 이력을 기반으로 작업 경로와 절차 제시
🤖 AI 에이전트 + 웨어러블 + 5G
AR/VR, 태블릿, 고속 연결 기술로 실시간 협업 가능
작업자에게 직접 장비 위에 시각적 안내 제공 → 전문성 향상
⚠️ 도입 리스크와 준비 과제
부정확한 데이터는 신뢰 저하 초래 가능
데이터 거버넌스, 인프라 점검, 사이버 보안 필수
각 산업에 특화된 경험을 위해 초기부터 모바일 UX를 재설계하는 접근이 바람직
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