퇴치됐다고 선언된 지 불과 2주 만에 글래스웜이 다시 살아났다. 이번에도 VS Code 오픈소스 확장 마켓플레이스 OpenVSX와 GitHub 리포지토리를 주요 감염 경로로 삼고 있으며, 오픈소스 공급망의 구조적 취약점이 적나라하게 드러난 사건이다. ...
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볼때마다 달라지는 AI 영화
AI 영화: 브라이언 이노의 일대기를 다룬 다큐멘터리 '이노’는 AI가 매번 다른 내용을 구성하는 최초의 극장용 영화입니다. 랜덤 구성: 영화는 상영할 때마다 다른 장면과 내용을 보여주며, AI가 규칙에 따라 랜덤으로 장면을 선택합니다. 코...
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인공지능 5단계
AI 능력 수준: 오픈AI는 AI 능력을 5단계로 나누었으며, 현재 1단계(챗봇)에서 2단계(추론자)로 넘어가는 단계에 있다고 평가했습니다. 단계별 설명: 1단계는 챗봇, 2단계는 고도의 추론이 가능한 AI, 3단계는 복잡한 작업을 수행하는 에이전...
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앱 자동생성 AWS App Studio
AWS App Studio: AWS가 텍스트 설명으로 기업용 앱을 생성하는 AI 도구인 '앱 스튜디오’를 공개했습니다3. 이를 통해 전문 개발자 없이도 몇 분 만에 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Guardrails API: '가...
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워드패드(WordPad), 윈도우 11에서도 계속 쓸 수 있는 방법
윈도우 AI가 레거시 기능을 대체하면서 윈도우 11 24H2 버전은 워드패드가 기능하는 마지막 버전 1. 이 폴더를 엽니다 - C:\Program Files\Windows NT\Accessories 2. 그리고 그 안에 있는 모든것을 백업합니다...
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윈11 KB5039302 업데이트 무한 재부팅 문제
윈도우 11용 6월 25일 KB5039302 업데이트가 무한 재부팅 문제를 일으키고 있습니다. 특히 윈도우 11 버전 23H2와 버전 22H2에서 이 문제가 발생하며, 가상 머신 도구나 가상화 중첩 기능을 사용하는 장치에서 더 자주 보고되고 있습니다....
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합성 데이터의 '모델 성능 저하'를 막는 피드백 메커니즘
합성 데이터의 한계: 합성 데이터만으로 학습된 모델은 성능 저하를 겪을 수 있습니다. 새로운 연구 제안: 메타, 뉴욕대학교, 베이징대학교 연구진이 모델 붕괴를 방지하기 위한 기술을 개발했습니다. 피드백 통합 방법: 고품질 합성 데이터셋 생성보다 좋...
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AI 정책 조항 템플릿
책임감 있는 AI 연구소(RAI-Responsible AI Institute): RAI는 기업이 책임 있는 AI 정책을 개발할 수 있도록 돕는 AI 정책 템플릿을 공개했습니다. AI 정책 템플릿: 이 템플릿은 다양한 조직이 사용할 수 있으며, NIST...
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스팀 계정 및 디지털 게임 상속
스팀 계정 및 디지털 게임 상속 스팀 계정 상속 불가: 스팀은 개인 계정을 타인에게 양도하거나 상속자에게 물려줄 수 없다고 공식 확인 했습니다. 법적 도전: 미국의 수정된 디지털 자산에 대한 통일 신탁 접근법(RUFADAA)은 상속자가 디지털 ...
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HTTP를 HTTPS로 리디렉션 하지 말아야...
API 호출을 HTTP에서 HTTPS로 리디렉션하는 일반적인 관행은 재고되어야 합니다. 많은 프로그래매틱 API 클라이언트는 브라우저에서 본 HSTS 헤더와 같은 상태를 유지하지 않습니다. API는 대부분 다른 소프트웨어에서 사용되기 때문에 사...
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LLM의 허점
LLM의 취약성: 대규모 언어 모델(LLM)은 많은 기업 업무를 처리할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, IT 경영진은 LLM이 작은 자극에도 쉽게 오버플로우되어 설정된 가드레일을 무시할 수 있는 연약한 기술이라는 사실을 인지하고 있습니다. 액세스...
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컨퍼런스 기반 아키텍처
혁신의 필요성: 기업들이 클라우드 컴퓨팅과 생성형 AI를 도입하면서 초기 단계에서 범했던 실수들을 반복하고 있으며, 이는 장기적으로 비용과 시간의 낭비로 이어질 수 있습니다. ‘기능적 실패’ 문제: 잘못 계획된 아키텍처는 작동은 하지만 비즈니스에 ...
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아마존 로봇 75만대
아마존 로봇 배치: 아마존은 창고에서 운영 중인 로봇이 75만대에 달하며, 이는 정규 및 파트 타임 근로자 152만5000여명의 절반 수준입니다. 로봇 수 증가: 지난 3년간 로봇 수가 35만대에서 75만대로 두 배 이상 증가했습니다. 다양한 로봇...
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허깅페이스 무료 로봇 AI 학습 플랫폼
허깅페이스 로봇 프로젝트: 테슬라 출신 과학자가 이끄는 팀이 '르로봇(LeRobot)'이라는 오픈 소스 로봇 개발 도구를 공개했습니다. 이 플랫폼은 개발자나 아마추어도 AI 로봇 학습이 가능하게 합니다. https://github....
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[요약] AI 연구자의 절반이 중국인
최근의 조사에 따르면, AI 연구 분야에서 상위 20%에 속하는 최고 연구자 중 거의 절반은 중국 출신으로, 이는 서구 중심의 AI 개발 인식과 대조를 이룹니다. 2019년 중국 출신 연구자 비율이 29%에서 2022년에는 47%로 급증했으며, 이...
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검색의 종말
Google 검색의 종말: 2019년 2월 5일, Google의 검색 책임자인 Ben Gomes가 수익 문제로 "코드 옐로우"를 선포한 것에서 시작됩니다. 광고와 수익의 압박: Google의 광고 부문은 검색 쿼리의 성장 부족과 ...
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[요약] 미국, 거의 모든 직업에서 비경쟁 조항 금지
FTC 결정: 연방거래위원회(FTC)는 거의 모든 경쟁금지 조항을 금지하는 투표를 했습니다. 경쟁금지 조항의 영향: 이 조항들은 일반적으로 근로자가 경쟁 업체에 입사하거나 자신의 사업을 시작하는 것을 방지합니다. 경제적 자유: FTC는 이 정책 변경이...
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소프트웨어 프로젝트 계획의 문제
추정의 불가능성: 소프트웨어 프로젝트를 정확하게 추정하는 것은 불가능하며, 이는 많은 전문가들이 인정하고 싶지 않은 사실입니다. 미지의 요소: 모든 소프트웨어 프로젝트에는 예측할 수 없는, 알 수 없는 미지의 요소가 존재합니다. 과소평가의 경향: ...
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인공지능 하이프 사이클 (hype cycles)에서 환멸 단계로 진입
하이프 사이클이란? https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle Innovation Trigger Peak of Inflated Expectations Trough of...
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클라우드를 떠나는 이유
클라우드 복귀 현상: 영국의 조사에 따르면, 조직의 25%가 이미 절반 이상의 클라우드 기반 워크로드를 온프레미스 인프라로 이전했습니다. 이전의 동기: 보안 문제와 높은 프로젝트 기대치가 주된 이유로, IT 리더의 43%는 클라우드로의 이전이 예상보다...
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